Algorithm For Determining A Person’S Posture In A Video Sequence

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/cbi49978.2020.10063
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article discusses the problems of recognition and determination of the pose of one person, several on the image and video sequence. To solve this problem, the characteristic features of human image recognition algorithms are analyzed- as a set of points and lines connecting them. We can imagine a person as a set of dynamic fixtures and parts connecting them. In the most elementary models, they are radius vectors between two points. Two publicly available algorithms for recognizing a person's pose AlphaPose and OpenPose- were also considered [16; 17]. Based on the results of the study, each algorithm had advantages in which areas.