Neural Networks with Poincare Chaos

Marat U. Akhmet, Madina Tleubergenova, Akylbek Zhamanshin

2019

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3373744.3373749
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

To make research of chaos more amenable to investigating the neural networks through differential equations, we apply the results initiated in [1,2], where the Poincare chaos is introduced. The presence of chaos is approved by existence of unpredictable solutions. The present research considers the existence and uniqueness of asymptotically stable unpredictable solution for a shunting inhibitory cellular neural network (SICNN). Appropriate examples with simulations that support the theoretical results are provided.