Neural Networks with Poincare Chaos

Marat U. Akhmet, Madina Tleubergenova, Akylbek Zhamanshin

2019

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Green Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3373744.3373749
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

To make research of chaos more amenable to investigating the neural networks through differential equations, we apply the results initiated in [1,2], where the Poincare chaos is introduced. The presence of chaos is approved by existence of unpredictable solutions. The present research considers the existence and uniqueness of asymptotically stable unpredictable solution for a shunting inhibitory cellular neural network (SICNN). Appropriate examples with simulations that support the theoretical results are provided.