Comparative analysis of models of quality of software tools

2019

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.26577/jmmcs-2019-4-m9
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Әрбiр нақты БЖСМ, әдетте, өзiндiк сипаттамалары мен сапалық атрибуттарымен сипатта-лады, өзiнiң артықшылықтары мен кемшiлiктерi бар. Осы сипаттамаларға сүйене отырып,модельдер қолданудың әртүрлi салаларына бағытталуы мүмкiн.Белгiлi бiр БЖ жобаларына сәйкес келетiн бiр немесе басқа БЖСМ, БЖ сипаттамаларымен сапалық атрибуттарын қолданудың орындылығын түсiну үшiн қолданыстағы БЖСМерекшелiктерiне жан-жақты талдау жүргiзу қажет.Бұл жұмыстың мақсаты - заманауи БЖСМ-ның сипаттамалары мен ерекшелiктерiне олар-дың мүмкiндiктерi мен қолданылуын, қолданылатын мәселенiң ерекшелiктерi мен талапта-рына бейiмделу қабiлеттерiн бағалау үшiн жан-жақты салыстырмалы талдау жүргiзу. БЖ-СМ талдауы келесi аспектiлерде жүзеге асырылды: құрылымы, деңгейлерi мен сипаттама-лары (сипаттамалары бойынша) және олардың семантикалық мазмұны, сонымен қатар мүм-кiндiктердi анықтау және қолдану мүмкiндiгi.Негiзгi сипаттамаларды және негiзгi БЖСМ сипаттамаларын салыстырмалы талдау нәтиже-сiнде бағдарламалық қамтамасыздандырудың сапалық сипаттамаларына ең көп қолданыла-тын (негiзгi) сипаттамалар анықталды. Бағдарламалық жасақтаманың белгiлi бiр түрлерiнеқолдану үшiн бұл негiзгi жиынтықты нақты сипаттамаларды және сипаттамаларды таңдауарқылы қолданбалы бағдарламаның тиiстi жағдайларына бейiмдеуге болады, сонымен қатарбасқа модельдерден қажеттi сапалық атрибуттарды қосуға болады.