Comparative analysis of models of quality of software tools

2019

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.26577/jmmcs-2019-4-m9
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Әрбiр нақты БЖСМ, әдетте, өзiндiк сипаттамалары мен сапалық атрибуттарымен сипатта-лады, өзiнiң артықшылықтары мен кемшiлiктерi бар. Осы сипаттамаларға сүйене отырып,модельдер қолданудың әртүрлi салаларына бағытталуы мүмкiн.Белгiлi бiр БЖ жобаларына сәйкес келетiн бiр немесе басқа БЖСМ, БЖ сипаттамаларымен сапалық атрибуттарын қолданудың орындылығын түсiну үшiн қолданыстағы БЖСМерекшелiктерiне жан-жақты талдау жүргiзу қажет.Бұл жұмыстың мақсаты - заманауи БЖСМ-ның сипаттамалары мен ерекшелiктерiне олар-дың мүмкiндiктерi мен қолданылуын, қолданылатын мәселенiң ерекшелiктерi мен талапта-рына бейiмделу қабiлеттерiн бағалау үшiн жан-жақты салыстырмалы талдау жүргiзу. БЖ-СМ талдауы келесi аспектiлерде жүзеге асырылды: құрылымы, деңгейлерi мен сипаттама-лары (сипаттамалары бойынша) және олардың семантикалық мазмұны, сонымен қатар мүм-кiндiктердi анықтау және қолдану мүмкiндiгi.Негiзгi сипаттамаларды және негiзгi БЖСМ сипаттамаларын салыстырмалы талдау нәтиже-сiнде бағдарламалық қамтамасыздандырудың сапалық сипаттамаларына ең көп қолданыла-тын (негiзгi) сипаттамалар анықталды. Бағдарламалық жасақтаманың белгiлi бiр түрлерiнеқолдану үшiн бұл негiзгi жиынтықты нақты сипаттамаларды және сипаттамаларды таңдауарқылы қолданбалы бағдарламаның тиiстi жағдайларына бейiмдеуге болады, сонымен қатарбасқа модельдерден қажеттi сапалық атрибуттарды қосуға болады.