Функция Грина дифференциального оператора на графе-звезде с общими граничными условиями

Journal of Mathematics Mechanics and Computer Science, 2019

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.26577/jmmcs-2019-1-601
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Дифференциальные уравнения на графах – один из новых разделов теории дифференциальных уравнений и являются основополагающим понятием при анализе модели самых разных задач естествознания. Возникает оно и при анализе процессов в сложных системах, допускающих представление в виде набора одномерных континиуумов, взаимодействующих только через концы. Дифференциальный оператор на графах в настоящее время активно изучаются математиками и встречаются в самых различных приложениях, к примеру химическая кинетика, химическая технология, квантовая механика, нанотехнология, биология, органическая химия, марковские процессы и т.д. В настоящей работе построена функция Грина дифференциального оператора на графе – звезде с общими граничными условиями. Под звездообразном графом в данной работе понимается дерево с одним внутренним узлом и m листьями. Используются стандартные условия Кирхгофа во внутренних вершинах и смешанные условия в граничных вершинах. Ребра графа – это одномерное гладкое регулярное многообразие (кривая). Вершина графа – точка. Применимость результатов данного исследования высока как в теоретическом плане — развитие исследований в теории дифференциальных уравнений с памятью на графах, так и в плане приложений к биологическим процессам, в частности нейробиологии, нанотехнологиях, в химической и нефтяной промышленности.