Developing a monitoring system for long-distance pipeline leakage incorporating fusion of conflicting evidences

2014

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1504/ijpse.2014.070084
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Quite often, during long-distance pipe leakage, critical decisions have to be made quickly and with as much certainty as possible using conflicting and uncertain sources of information. Key to providing quality decision options is an appropriate method of combining, or fusing, these heterogeneous evidence sources. Since the development of belief function theory introduced by Shafer in the 1970s many combination rules have been proposed in the literature because in highly conflicting situations the emblematic Dempster's rule generates counter-intuitive and unacceptable results in practical applications. In this work, the Dezert-Smarandache theory (DSmT) will be explored, in particular the PCR5 and PCR6 rules of proportional conflict redistribution, and a simple long-distance pipe leakage monitoring method is developed to help in the development of a method for more complicated situations.