Editorial: Spectroscopy for crop and product phenotyping

Frontiers in Plant Science, 2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3389/fpls.2022.1058333
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Spectroscopy for crop and product phenotypingSpectroscopy and spectral imaging are suitable techniques for exploring plant biochemistry in an efficient, accurate and typically non-destructive manner (Schie et al., 2018).By taking advantage of the reflectance or absorbance properties of plant biomolecules and metabolites in different regions of the electromagnetic spectrum, today's technologies allow for investigations into previously inaccessible aspects of biology in real-time (Akhgar et al., 2020).Other practical uses of the technology include biotic stress detection (early disease diagnostics), early abiotic stress detection, plant quality assessment or identification of species composition (Gemperline et al., 2016;Shorten et al., 2019;Li et al., 2020).High-throughput technologies for nucleotide sequence analysis and detection of sequence variation have been increasingly used for plant genotyping and other fields of genetic testing.An important prospective use of PCR-based genotyping assays is to perform large-scale phenotyping analyses (Suyama and Matsuki, 2015), mutant screens, and comparative physiological analyses.This Research Topic highlights novel and innovative applications of spectroscopic and spectrometric techniques, often coupled with advanced data analysis strategies, that aim for characterization in plants to understand plant traits with impact on growth and productivity.Studies featuring impactful and innovative applications of well-established methodologies such as Raman spectroscopy, Near-infrared spectroscopy, Fluorescence resonance energy transfer, hyperspectral imaging, or a novel combination of spectrometric measurement techniques and novel spectrometric techniques were invited, resulting in 8 published articles.