Editorial: Spectroscopy for crop and product phenotyping

Frontiers in Plant Science, 2022

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3389/fpls.2022.1058333
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Spectroscopy for crop and product phenotypingSpectroscopy and spectral imaging are suitable techniques for exploring plant biochemistry in an efficient, accurate and typically non-destructive manner (Schie et al., 2018).By taking advantage of the reflectance or absorbance properties of plant biomolecules and metabolites in different regions of the electromagnetic spectrum, today's technologies allow for investigations into previously inaccessible aspects of biology in real-time (Akhgar et al., 2020).Other practical uses of the technology include biotic stress detection (early disease diagnostics), early abiotic stress detection, plant quality assessment or identification of species composition (Gemperline et al., 2016;Shorten et al., 2019;Li et al., 2020).High-throughput technologies for nucleotide sequence analysis and detection of sequence variation have been increasingly used for plant genotyping and other fields of genetic testing.An important prospective use of PCR-based genotyping assays is to perform large-scale phenotyping analyses (Suyama and Matsuki, 2015), mutant screens, and comparative physiological analyses.This Research Topic highlights novel and innovative applications of spectroscopic and spectrometric techniques, often coupled with advanced data analysis strategies, that aim for characterization in plants to understand plant traits with impact on growth and productivity.Studies featuring impactful and innovative applications of well-established methodologies such as Raman spectroscopy, Near-infrared spectroscopy, Fluorescence resonance energy transfer, hyperspectral imaging, or a novel combination of spectrometric measurement techniques and novel spectrometric techniques were invited, resulting in 8 published articles.