Using satellite images to assess the state of arable fields on the example of the East Kazakhstan region

2021

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.47533/2020.1606-146x.128
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article proposes a methodology for assessing the state of arable fields based on the use of Sentinel 2 satellite data. The essence of this methodology is cluster analysis of NDVI vegetation index profiles for a number of years, as well as expert analysis of the obtained results. The proposed method for assessing the state of arable fields has been tested on the example of arable lands of East Kazakhstan Agricultural Experimental Station LLP. This method can be used to optimize crop placement.