Using satellite images to assess the state of arable fields on the example of the East Kazakhstan region

A. S. Tlebaldinova, Ye. V. Ponkina, Мадина Мансурова, S. Sh. Ixanov

2021

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.47533/2020.1606-146x.128
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article proposes a methodology for assessing the state of arable fields based on the use of Sentinel 2 satellite data. The essence of this methodology is cluster analysis of NDVI vegetation index profiles for a number of years, as well as expert analysis of the obtained results. The proposed method for assessing the state of arable fields has been tested on the example of arable lands of East Kazakhstan Agricultural Experimental Station LLP. This method can be used to optimize crop placement.