Advanced Method for QoE Evaluation and Improvement in Modern Cellular Networks

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/picst51311.2020.9468036
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

QoE is almost the most important parameter, estimating which it is possible to determine user experience and compare it with users' expectations. Respective method based on the principles of machine learning has been developed to assess and optimize the state of the network in order to improve the quality of service provision to users by cellular operators using the model of service quality control system. Proposed method is a very effective instrument for request formation from users, network status monitoring, service providing quality control integral marks modelling and their optimization, search of degradation reasons and reporting ranging.