Advanced Method for QoE Evaluation and Improvement in Modern Cellular Networks

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/picst51311.2020.9468036
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

QoE is almost the most important parameter, estimating which it is possible to determine user experience and compare it with users' expectations. Respective method based on the principles of machine learning has been developed to assess and optimize the state of the network in order to improve the quality of service provision to users by cellular operators using the model of service quality control system. Proposed method is a very effective instrument for request formation from users, network status monitoring, service providing quality control integral marks modelling and their optimization, search of degradation reasons and reporting ranging.