Multicriteria Model of Students’ Knowledge Diagnostics Based on the Doubt Measuring Level Method for E&M Learning

2019

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1155/2019/4260196
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This research is devoted to the development of a multicriteria model, valid only for testing, which takes into account the number of responses, the level of question complexity depending on the time spent on their response, time of the whole testing, doubts, number of passes, and the use of additional programs. Also the developed method of measuring the level of the user doubts is described, which gives a clearer and “transparent situation picture” for a more objective decision-making. The method makes it possible to reduce the probability of guessing the correct answer, which increases the objectivity of assessing the knowledge level in the diagnostic systems for E&M learning.