A novel approach to mobile indoor navigation systems

2016

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/2897073.2897131
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

GPS (Global Positioning System) is used to determine the position of an outdoor user with a high degree of accuracy, but it works poorly or not at all in indoor locations. Many different techniques have been proposed for indoor positioning, including reference points, such as NFC tags or Bluetooth beacons, radio signal triangulation, and pattern or image recognition [3, 6]. Any of these techniques can be combined with each other or with a dead-reckoning approach, adding user movement data from sensors, in order to arrive at a more precise position estimate [3]. Indoor navigation user interfaces are essentially the same as those used outdoors: maps, turn-by-turn directions, and augmented reality.