A novel approach to mobile indoor navigation systems

2016

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1145/2897073.2897131
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

GPS (Global Positioning System) is used to determine the position of an outdoor user with a high degree of accuracy, but it works poorly or not at all in indoor locations. Many different techniques have been proposed for indoor positioning, including reference points, such as NFC tags or Bluetooth beacons, radio signal triangulation, and pattern or image recognition [3, 6]. Any of these techniques can be combined with each other or with a dead-reckoning approach, adding user movement data from sensors, in order to arrive at a more precise position estimate [3]. Indoor navigation user interfaces are essentially the same as those used outdoors: maps, turn-by-turn directions, and augmented reality.