Design and evaluation of a context-aware AR system for medical education

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2025.07.224
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Medical training is being transformed by augmented reality (AR). We present a context-aware AR system that delivers adaptive, task-specific content in real time to enhance medical education. Built on Apple’s ARKit, it overlays anatomical models and procedural guides onto the physical world for immersive learning. Context-awareness is enabled through sensor data, computer vision, and user interaction tracking. Implemented on iOS for accessibility, the system was tested with medical students in a clinical simulation. Results showed improved engagement, spatial understanding, and procedural recall compared to traditional methods. User feedback highlighted strong usability and educational value, supporting the broader use of context-aware AR in medical training.