Design and evaluation of a context-aware AR system for medical education

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2025.07.224
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Medical training is being transformed by augmented reality (AR). We present a context-aware AR system that delivers adaptive, task-specific content in real time to enhance medical education. Built on Apple’s ARKit, it overlays anatomical models and procedural guides onto the physical world for immersive learning. Context-awareness is enabled through sensor data, computer vision, and user interaction tracking. Implemented on iOS for accessibility, the system was tested with medical students in a clinical simulation. Results showed improved engagement, spatial understanding, and procedural recall compared to traditional methods. User feedback highlighted strong usability and educational value, supporting the broader use of context-aware AR in medical training.