Re-identification of people in a video stream based on a Kalman filter

Roman N. Kvyetnyy, Volodymyr Kotsiubynskyi, Oleksandr Kyrylenko, Mariia Baraban, Наталя Сачанюк-Кавецька, Iryna Prychepa, Konrad Gromaszek, Гулжан Кашаганова

2024

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1117/12.3058549

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article illustrates the application of the Kalman filter in real-time human re-identification tasks to improve accuracy, reliability, and reduce computational costs while determining a person's position and orientation. The use of the Kalman filter addresses noise filtering and prediction issues in human re-identification tasks.