Re-identification of people in a video stream based on a Kalman filter

Roman N. Kvyetnyy, Volodymyr Kotsiubynskyi, Oleksandr Kyrylenko, Mariia Baraban, Наталя Сачанюк-Кавецька, Iryna Prychepa, Konrad Gromaszek, Гулжан Кашаганова

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Green Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.3058549
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article illustrates the application of the Kalman filter in real-time human re-identification tasks to improve accuracy, reliability, and reduce computational costs while determining a person's position and orientation. The use of the Kalman filter addresses noise filtering and prediction issues in human re-identification tasks.