ОДНОВРЕМЕННОЕ ОЦЕНИВАНИЕ СОСТОЯНИЙ И ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ ТЕПЛООБМЕННИКА С ПОМОЩЬЮ РАСШИРЕННОГО ФИЛЬТРА КАЛМАНА

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-129-6-111-120
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Расширенный (линеаризованный) фильтр Калмана (РФК) был развит для практически важных случаев, когда классические требования линейности модели объекта и измерений нарушаются, в следствие чего получаемые оценки могут расходиться. В статье приведены описана реализация РФК в задаче оценивания переменных состояния и параметров модели одномерного противоточного теплообменника, описываемого системой нелинейных дифференциальных уравнений. Приводятся результаты имитационного моделирования фильтра на основании экспериментального материала, полученного по модели в среде Unisim Design. Представлены статистические характеристики оценок, подтверждающие их сходимость, проанализированы корреляционные свойства их остаточных ошибок.