Ant Colony Optimisation Applied to Non-Slicing Floorplanning

2015

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.15388/ioi.2015.15
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this article experimental results are provided for a very-large-scale integration (VLSI) floorplan design problem.Given is a set of modules to be placed non-overlapping on a 2-dimensional rectangular plane.We use ant system simulation as a heuristics to produce feasible layouts in order to minimize the total unused area.The algorithm differs from many others in that fact that it produces non-slicing floorplan.Our experimental results show comparable results of previous methods using ant colony optimization (ACO) in VLSI design.For this purpose we define the "interior" structure for a geometrical computation of module positions.