On the convergence of two‐level Krylov methods for singular symmetric systems

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1002/nla.2108
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Summary We discuss the convergence of a two‐level version of the multilevel Krylov method for solving linear systems of equations with symmetric positive semidefinite matrix of coefficients. The analysis is based on the convergence result of Brown and Walker for the Generalized Minimal Residual method (GMRES), with the left‐ and right‐preconditioning implementation of the method. Numerical results based on diffusion problems are presented to show the convergence.