Facial emotion recognising memristive threshold logic system

2015

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/raics.2015.7488385
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The edge features in facial images change with changes in images, and are useful for automatically recognising the facial expressions. We present an edge feature extraction method using neuronal threshold logic models to automatically recognise the facial expressions. The system is simulated at digital system level consisting of reading an image followed up with edge extraction system that can be implemented with hybrid CMOS-memristive digital circuits. The results indicate robust edges of the facial features and its useful in development of real-time emotion recognizing digital chip.