Facial emotion recognising memristive threshold logic system

2015

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Green Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/raics.2015.7488385
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The edge features in facial images change with changes in images, and are useful for automatically recognising the facial expressions. We present an edge feature extraction method using neuronal threshold logic models to automatically recognise the facial expressions. The system is simulated at digital system level consisting of reading an image followed up with edge extraction system that can be implemented with hybrid CMOS-memristive digital circuits. The results indicate robust edges of the facial features and its useful in development of real-time emotion recognizing digital chip.