Integration of the differential evolution algorithm and the Monte Carlo code to create a spectrometric detector model

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1088/1742-6596/2155/1/012020
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Abstract A standard procedure for characterizing the high-purity germanium detector (HPGe), manufactured by Canberra Industries Inc [1], is performed directly by the company using patented methods. However, the procedure is usually expensive and must be repeated because the characteristics of the HPGe crystal change over time. In this work, the principles of a technique are developed for use in obtaining and optimizing the detector characteristics based on a cost-effective procedure in a standard research laboratory. The technique requires that the detector geometric parameters are determined with maximum accuracy by the Monte Carlo method [2] in parallel with the optimization based on evolutionary algorithms. The development of this approach facilitates modeling of the HPGe detector as a standardized procedure. The results will be also beneficial in the development of gamma spectrometers and/or their calibrations before routine measurements.