Combination of classic geological/geophysical data analysis and machine learning: Brownfield sweet spots case study of the middle Jurassic Formation in western Kazakhstan

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1190/segam2020-3425384.1
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

At present time, many large oil and gas fields, discovered back in the 60-70s are at a late stage of development (brownfields). For this reason, there is an urgent issue of searching for the “missed” sweet spots. Our target is a multilayer oil and gas field in Western Kazakhstan, which is unique in reserves. More than 5000 wells have been drilled at this field and provided sufficient information for a detailed study of reservoir rocks in Middle Jurassic deposits. Using data obtained for one productive layer we present the methodology and results of identifying of the prospective objects for further exploitation of the target brownfield. Presentation Date: Tuesday, October 13, 2020 Session Start Time: 1:50 PM Presentation Time: 3:55 PM Location: 360D Presentation Type: Oral