Combination of classic geological/geophysical data analysis and machine learning: Brownfield sweet spots case study of the middle Jurassic Formation in western Kazakhstan

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1190/segam2020-3425384.1
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

At present time, many large oil and gas fields, discovered back in the 60-70s are at a late stage of development (brownfields). For this reason, there is an urgent issue of searching for the “missed” sweet spots. Our target is a multilayer oil and gas field in Western Kazakhstan, which is unique in reserves. More than 5000 wells have been drilled at this field and provided sufficient information for a detailed study of reservoir rocks in Middle Jurassic deposits. Using data obtained for one productive layer we present the methodology and results of identifying of the prospective objects for further exploitation of the target brownfield. Presentation Date: Tuesday, October 13, 2020 Session Start Time: 1:50 PM Presentation Time: 3:55 PM Location: 360D Presentation Type: Oral