Data-Driven LQR for Permanent Magnet Synchronous Machines

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/vppc46532.2019.8952466
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this paper, application of data-driven Linear quadratic regulator (LQR) approach for a permanent magnet synchronous machines (PMSM) is introduced. The gain of feedback control is calculated using only input and output data of the PMSM. The estimation algorithm of system Markov parameters as well as an extended observability matrix is given. Simulation results of the proposed controller and model-based LQR are compared using Matlab/Simulink.