Automated recognition system of statistic gestures via kinect sensor

Saule Kudubayeva, Dmitry Ryumin, Marat Kalghanov, Almatova Assem

2016

DOI 10.1109/icaict.2016.7991709

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper presents a system of recognition of elements of a sign language. The description of the elements of Kazakh sign language database is given. The algorithm of allocation of human hands on images obtained via the Kinect sensor and the method of calculation of informative video features of hands gestures are suggested. The implementation of recognition of isolate hand gestures on the basis of the elements of decision theory is given. The results of the automated system operation are illustrated.