Automated recognition system of statistic gestures via kinect sensor

Saule Kudubayeva, Dmitry Ryumin, Marat Kalghanov, Almatova Assem

2016

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icaict.2016.7991709
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The paper presents a system of recognition of elements of a sign language. The description of the elements of Kazakh sign language database is given. The algorithm of allocation of human hands on images obtained via the Kinect sensor and the method of calculation of informative video features of hands gestures are suggested. The implementation of recognition of isolate hand gestures on the basis of the elements of decision theory is given. The results of the automated system operation are illustrated.