Burn disease data analysis model in SAS UE

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/cbi52690.2021.10072
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Medical and biological data are the result of a set of observations (tens, hundreds, thousands of measurement results of individual characteristics) over some random variable. Therefore, there is a problem of compact description of the available data. To do this, use the methods of descriptive statistics-describing the results with the help of various indicators and graphs, for visual representation and primary analysis of the measurement results. The idea of descriptive statistics is very simple – to give a general idea of the values that a variable takes. Accordingly, in medical statistics as a scientific and practical discipline, three main interrelated components can be distinguished:public health statistics;health system statistics;theoretical and methodological foundations of medical statistics.This article represents the data analytics for the medical statistics at the burn disease example.