AnalogHTM: Memristive Spatial Pooler Learning with Backpropagation

Olga Krestinskaya, Alex Pappachen James

2019

DOI 10.1109/aicas.2019.8771628

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Spatial pooler is responsible for feature extraction in Hierarchical Temporal Memory (HTM). In this paper, we present analog backpropagation learning circuits integrated to the memristive circuit design of spatial pooler. Using 0.18μm CMOS technology and TiOxmemristor models, the maximum on-chip area and power consumption of the proposed design are 8335.074μm2and 51.55mW, respectively. The system is tested for a face recognition problem AR face database achieving a recognition accuracy of 90%.