AnalogHTM: Memristive Spatial Pooler Learning with Backpropagation

Olga Krestinskaya, Alex Pappachen James

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1109/aicas.2019.8771628

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Spatial pooler is responsible for feature extraction in Hierarchical Temporal Memory (HTM). In this paper, we present analog backpropagation learning circuits integrated to the memristive circuit design of spatial pooler. Using 0.18μm CMOS technology and TiOxmemristor models, the maximum on-chip area and power consumption of the proposed design are 8335.074μm2and 51.55mW, respectively. The system is tested for a face recognition problem AR face database achieving a recognition accuracy of 90%.