Parallel Implementation of the Conjugate Gradient Method for Solving the Inverse Gravimetry Problem on GPU

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3997/2214-4609.201902037
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Summary The paper is devoted to development and implementation of efficient parallel algorithm based on the conjugate gradient method for solving the nonlinear inverse potential problem of finding a boundary surface in two-layer medium. The algorithm uses the approximation of the Jacobian matrix of the integral operator based on dropping out the lesser elements and utilizing the Toeplitz-block-Toeplitz structure of the matrix. The parallel algorithm was implemented for the graphics processor using CUDA technology. The numerical experiments was carried out. Investigation of efficiency and speedup of the parallel algorithm was performed.