Parallel Implementation of the Conjugate Gradient Method for Solving the Inverse Gravimetry Problem on GPU

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3997/2214-4609.201902037
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Summary The paper is devoted to development and implementation of efficient parallel algorithm based on the conjugate gradient method for solving the nonlinear inverse potential problem of finding a boundary surface in two-layer medium. The algorithm uses the approximation of the Jacobian matrix of the integral operator based on dropping out the lesser elements and utilizing the Toeplitz-block-Toeplitz structure of the matrix. The parallel algorithm was implemented for the graphics processor using CUDA technology. The numerical experiments was carried out. Investigation of efficiency and speedup of the parallel algorithm was performed.