Approach to processing of data from social networks for detecting public opinion on quality of educational services

А. Д. Хомоненко, V. L. Dashonok, Kseniya Ivanova, Dinara Kassymova

2017

DOI 10.1109/scm.2017.7970707

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

An approach is proposed to identify public opinion on the basis of large data extracted from social networks, including: latent-semantic analysis, identification of computer-generated texts, automatic classification of text fragments and identification of public opinion based on Mamdani's fuzzy inference algorithm. Examples are given of assessing the semantic proximity of documents, the classification of documents based on the method. The indicators for assessing public opinion on the evaluation of the quality of educational services are substantiated.