Approach to processing of data from social networks for detecting public opinion on quality of educational services

А. Д. Хомоненко, V. L. Dashonok, Kseniya Ivanova, Dinara Kassymova

2017

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/scm.2017.7970707
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

An approach is proposed to identify public opinion on the basis of large data extracted from social networks, including: latent-semantic analysis, identification of computer-generated texts, automatic classification of text fragments and identification of public opinion based on Mamdani's fuzzy inference algorithm. Examples are given of assessing the semantic proximity of documents, the classification of documents based on the method. The indicators for assessing public opinion on the evaluation of the quality of educational services are substantiated.