Deformable Object Recognition Using Proprioceptive and Exteroceptive Tactile Sensing

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sii.2019.8700392
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The somatosensory sense is a combination of several perception systems. It plays an important role in the exploration and recognition of the environment. In this work, we show how proprioceptive (internal) and exteroceptive (external) sensing can help to distinguish deformable and rigid objects. First, we describe our planar robot arm, which serves as the experimental testbed for the integration of internal and external sensors. The internal sensing system consists of the motor current sensors and the joint encoders of the planar robot arm. The external sensing system is a pressure sensing tactile array with five sensors. We use Robot Operating System (ROS) in order to integrate these systems and control our planar robot. We also present our pipeline for recognition of object deformability based on these sensor measurements. The performance of our approach is demonstrated using a set of experiments in which we distinguish soft and rigid of objects of different sizes.