Deformable Object Recognition Using Proprioceptive and Exteroceptive Tactile Sensing

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sii.2019.8700392
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The somatosensory sense is a combination of several perception systems. It plays an important role in the exploration and recognition of the environment. In this work, we show how proprioceptive (internal) and exteroceptive (external) sensing can help to distinguish deformable and rigid objects. First, we describe our planar robot arm, which serves as the experimental testbed for the integration of internal and external sensors. The internal sensing system consists of the motor current sensors and the joint encoders of the planar robot arm. The external sensing system is a pressure sensing tactile array with five sensors. We use Robot Operating System (ROS) in order to integrate these systems and control our planar robot. We also present our pipeline for recognition of object deformability based on these sensor measurements. The performance of our approach is demonstrated using a set of experiments in which we distinguish soft and rigid of objects of different sizes.