Gender Inequality in Youth Labour Market Transitions: Evidence from Kazakhstan

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.47703/ejgs.v3i1.108
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Youth unemployment remains one of the key structural problems of the transition economy, shaped by institutional, regional, and socio-economic factors. The aim of the study is to assess differences in the results of youth participation in the labor market of Kazakhstan, with an emphasis on the dynamics of unemployment and the NEET (hereinafter – youth not engaged in education, employment or training). The methodological base includes methods of descriptive statistics, comparative and correlation analysis using data from the Bureau of National Statistics of the Republic of Kazakhstan, the International Labor Organization and the World Bank for 2020-2025. The results show a steady presence of differences in labor market participation. The youth unemployment rate decreased from 7.1% to 3.1% for men and from 7.9% to 3.3–3.5% for women. At the same time, the share of NEET decreased from 5.8% to 5.5% for men and from 7.5% to 6.2% for women, but the gap persists throughout the period. Regional analysis shows higher unemployment rates in the southern regions (Turkestan: 6.9% for men and 7.8% for women; Shymkent: 6.5% and 7.3%) compared to large cities (Almaty: 4.7% and 5.4%; Astana: 4.5% and 5.2%). The results indicate that the identified differences are persistent and are due to structural factors, including the discrepancy between the education system and the requirements of the labor market, the prevalence of informal employment and regional differentiation.