METHODS OF DETECTION AND REMOVAL OF CONCEALED BORROWINGSIN ACADEMIC WORKS OF STUDENTS IN THE KAZAKH LANGUAGE

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.59787/2413-5488-2025-52-4-5-18
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article presents a critical review of modern methods of concealingborrowings in academic works of students in the Kazakh language. Threekeydirectionsareconsidered:semantic (paraphrasing, synonymizing, grammatical transformations), technical (hidden characters, substitution of Cyrillic letters with Latin ones, use of Unicode control characters), and structural (tables, schemes, images). Particular attention is paid to the specifics of the Kazakh language as an agglutinative language, which complicates the task of automatic plagiarism detection. Contemporaryresourcesforhiding borrowing are analyzed. The authors propose methods for neutralizing such concealment, covering not only textual data but also tabular materials, as well as visual elements –diagrams and charts.