METHODS OF DETECTION AND REMOVAL OF CONCEALED BORROWINGSIN ACADEMIC WORKS OF STUDENTS IN THE KAZAKH LANGUAGE

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.59787/2413-5488-2025-52-4-5-18
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article presents a critical review of modern methods of concealingborrowings in academic works of students in the Kazakh language. Threekeydirectionsareconsidered:semantic (paraphrasing, synonymizing, grammatical transformations), technical (hidden characters, substitution of Cyrillic letters with Latin ones, use of Unicode control characters), and structural (tables, schemes, images). Particular attention is paid to the specifics of the Kazakh language as an agglutinative language, which complicates the task of automatic plagiarism detection. Contemporaryresourcesforhiding borrowing are analyzed. The authors propose methods for neutralizing such concealment, covering not only textual data but also tabular materials, as well as visual elements –diagrams and charts.