Development of a Method for Automatic Extraction of Ontology Entity Names from Natural Language Texts

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/ubmk63289.2024.10773503
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Domain ontologies play a crucial role in organizing, sharing, and reusing domain-specific knowledge within software systems. However, developing a software ontology is a time-consuming and complex process. To create such an ontology, a large number of relevant publications must be analyzed. This task of enriching the ontology with data from these sources can be streamlined and accelerated through the use of lexical and syntactic patterns derived from ontological design. This paper presents a method for the automated construction of ontologies within a scientific domain, leveraging a system of heterogeneous ontological design patterns (ODPs). This system includes ODPs tailored for ontology developers and automatically generated lexical and syntactic patterns, which can be used to enrich ontologies with information extracted from natural language texts.