Development of a Method for Automatic Extraction of Ontology Entity Names from Natural Language Texts

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/ubmk63289.2024.10773503
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Domain ontologies play a crucial role in organizing, sharing, and reusing domain-specific knowledge within software systems. However, developing a software ontology is a time-consuming and complex process. To create such an ontology, a large number of relevant publications must be analyzed. This task of enriching the ontology with data from these sources can be streamlined and accelerated through the use of lexical and syntactic patterns derived from ontological design. This paper presents a method for the automated construction of ontologies within a scientific domain, leveraging a system of heterogeneous ontological design patterns (ODPs). This system includes ODPs tailored for ontology developers and automatically generated lexical and syntactic patterns, which can be used to enrich ontologies with information extracted from natural language texts.