Efficiency Benchmarking Through Data Envelopment Analysis

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.4018/979-8-3693-0255-2.ch007
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In the modern era, disruptive technologies, ranging from artificial intelligence to big data analytics and virtual reality to drone technology, have profoundly impacted India's lifestyles and employment dynamics. This chapter deeply explores these innovations' history, meaning, theory, and significance, focusing mainly on their transformative influence on the Indian industries, health, transport, and energy sectors. Beyond just an exploration, this study employs DEA for efficiency benchmarking, offering a structured assessment of how well these sectors have harnessed the potential of disruptive technologies. The analysis underscores the diverse issues, challenges, and opportunities arising from integrating these technologies and the subsequent shifts in employer-employee relationships and challenges posed to governance. Furthermore, the chapter elaborates on the real-world implementations of these technologies and their broader ramifications, including cost reductions, sustainability, and socially responsible practices in the concerned sectors.