Efficiency Benchmarking Through Data Envelopment Analysis

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.4018/979-8-3693-0255-2.ch007
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In the modern era, disruptive technologies, ranging from artificial intelligence to big data analytics and virtual reality to drone technology, have profoundly impacted India's lifestyles and employment dynamics. This chapter deeply explores these innovations' history, meaning, theory, and significance, focusing mainly on their transformative influence on the Indian industries, health, transport, and energy sectors. Beyond just an exploration, this study employs DEA for efficiency benchmarking, offering a structured assessment of how well these sectors have harnessed the potential of disruptive technologies. The analysis underscores the diverse issues, challenges, and opportunities arising from integrating these technologies and the subsequent shifts in employer-employee relationships and challenges posed to governance. Furthermore, the chapter elaborates on the real-world implementations of these technologies and their broader ramifications, including cost reductions, sustainability, and socially responsible practices in the concerned sectors.