Conceptual Model Creation for Automated Self-training System of Functional Control and Detection of Railway Transport

2021

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.24425/ijet.2021.137852
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In order to improve the operational reliability and service life of the main systems, components and assemblies (SCA) of railway transport (RT), it is necessary to timely detect (diagnose) their defects, including the use of the methods of intellectual analysis and data processing. One of the promising approaches to the synthesis of the SCA functional control system is the use of intelligent technology (INTECH) methods. This technology is based on maximizing the information capacity of an automated decision support system for detecting faults during its training.