Conceptual Model Creation for Automated Self-training System of Functional Control and Detection of Railway Transport

Ayaulym Oralbekova, Marzhana Amanova, Kamila Rustambekova, Zhanat Kaskatayev, Olga Kisselyova, Roza Nurgaliyeva

2021

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.24425/ijet.2021.137852
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In order to improve the operational reliability and service life of the main systems, components and assemblies (SCA) of railway transport (RT), it is necessary to timely detect (diagnose) their defects, including the use of the methods of intellectual analysis and data processing. One of the promising approaches to the synthesis of the SCA functional control system is the use of intelligent technology (INTECH) methods. This technology is based on maximizing the information capacity of an automated decision support system for detecting faults during its training.