DEVELOPMENT OF A SOFTWARE SYSTEM FOR PREDICTING EMPLOYEE RATINGS

Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 2023

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.35784/iapgos.3723
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article deals with the problems of increasing the efficiency of enterprises and developing a system for assessing the rating of employees of an enterprise. Aspects of motivation for compliance with standards by employees and structural divisions are also considered; they were studied because employees are the main driving force of any enterprise. In order to properly evaluate it, many companies need rating systems. In this article, the authors conducted a study and developed a software package for assessing employees of an enterprise. This article describes how to develop a ranking prediction system. MongoDB is used as a database, as the fastest way to innovate, providing the flexibility and ease of use of a database.